数据究竟总称谁 | 重新思考数字化之十一

端粗略估计数据的采集，大多经过客户端的“知情一致同意”：即客户端看过该软件双方同意，了解自己将共享哪些粗略估计数据、对粗略估计数据享有何种平等权，并一致同意具体安排。

其实，在实践中所中所我们都知道，该软件庇护所中所的一个常见自然现象是“无人书本该软件双方同意”。在线客户端虽然在用于咨询服务时不得不点开具体的该软件双方同意主页，但他们通常时会视沉闷繁复的比如感叹规句规为无物，直奔底下的“一致同意”按钮。这就避免，所谓的客户端一致同意常常流于基本，勾选一致同意复选框的许可权方规，很难组合而成真正的客户端知情一致同意。消费者对数字理应用软件如何用于个人隐私大概握有“依赖于的科学知识”，甚至不清楚理应用软件何时以何种方规采集个人隐私、个人隐私的几类和数量，以及是否时会将这些个人隐私转给第三方用于。

有感知普遍认为：“当客户端在‘一致同意’的企业双方同意时难言‘知情’，这一点将同时损害客户端和的企业双方的利益：其一，的企业也许借机攫夺客户端对与生俱来粗略估计数据享有的权益；其二，的企业也将因此始终面临粗略估计数据管理制度层面的税务也许普遍性。”

越来越何况，越来越为多的牵涉到与生俱来个人隐私的买卖，客户端实际上并发觉，算是买卖许可权。这就避免了宏观宏观经济学所称的投资人：粗略估计数据交换并没有充分考量到该软件泄露的成本高。以与生俱来粗略估计数据过度或超范围采集而言，Edmund给客户端遗留下了要数的隐患：与生俱来粗略估计数据在粗略估计数据大纤上发觉的仅仅被移转到和流通买卖，甚至被不规分子以不无济于事途径借助并进行时非规买卖；与生俱来粗略估计数据离开非正常推销金融业活动，大粗略估计数据被理应用金融业杀熟、简单诈骗、人肉等不规目地；与生俱来粗略估计数据被过度画像，不无济于事分析与生俱来生理肥胖、博甫、风俗习惯、社时会亲密关另有等与生俱来比方感叹个人隐私，触犯了与生俱来该软件权益，危害与生俱来公共安全。极为令其人担忧的是，与生俱来特殊粗略估计数据被非公共安全基本采集、传输和流通，包括基因组、指纹、孔膜、画作等与生俱来唯一生物个人隐私，其一旦泄露，必然将越来越为严重。这是因为，与生俱来生物个人隐私颇为鲜明的特点就是它的不可再生普遍性，一旦泄露，就是终身泄露。

新材料该公司的第二种方规是流传甚广的“以该软件换不方便”的感叹辞。大粗略估计数据无穷无尽的金融业金融业价值不言而喻，因为它可以因素客户端的消费道德上，潜移默本土化地塑造客户端的消费习惯。在这种仅仅，新材料该公司声称，这样的金融业价值交换是双向的，客户端仍须实际上支付宏观经济成本高，就可以感受很多便捷的粗略估计数据驱动新功能。

然而问题在于，客户端的粗略估计数据建树与金融业价值共享彼此间，普遍存在越来越大的不对等普遍性。随着宏观经济的电脑本土化，粗略估计数据对测算机科学、机器学习等咨询服务的金融业价值不断提高，但由于客户端意味着粗略估计数据的生产金融业价值特别的科学知识，使得新材料该公司很强总体的垄断生命力并由此借助高额垄断租金。

庇护所普遍性与加入普遍性

在上述背景下，最举足轻重的考量是与生俱来大纤上的基本平等权是否借助尊重，以及如何保证这些平等权不受干扰。一个时常讨论的话题是，不必查明粗略估计数据的所有者亲密关另有，也就是一个所有者和她/他的遗产彼此间的亲密关另有。然而粗略估计数据遗产有其自身的复杂程度。虽然粗略估计数据很强有形的特别，例如它们与技术-物质基础设施的亲密关另有，但它们也许也与比如感叹天然资源和有形遗产有所不同。

在一个数字本土化和粗略估计数据本土化的生活在世界上中所，对粗略估计数据的否定，对于否定与生俱来基本平等权和民主自由，是不可或缺的。这促成我们澄清粗略估计数据所有者的确切词，它是如何被断定的，它企图实现什么，以及它是否可以成功地用来有利于我们的前提。

粗略估计数据所有者是指对个人隐私的占有和负起。所有者意味着职权和操控。对个人隐私的操控不大概包括会面时、创建、修改、外卖、借助利益、购买或删除粗略估计数据的意志力，还包括将这些会面时司法权分配给他人的平等权。

这是戴维·劳辛（Did Loshin）在大粗略估计数据一时期之前就非常早地证明了的一个粗略估计数据所有者定义，当时尚未考量大粗略估计数据分析及大粗略估计数据买卖。根据劳辛的感叹规，粗略估计数据很强内在金融业价值，同时作为个人隐私检视的副其产品也很强可选金融业价值，“核心是，所有者的某种程度（以及由此推断的负起某种程度）是由每个具体方从该个人隐私的用于中所所获得的金融业价值驱动的”。

其后，粗略估计数据所有者种概念经历了复杂的演进。首先，它可以是一个单纯的防御普遍性、庇护所普遍性种概念。与生俱来需一个规避的理应用领域，而对其粗略估计数据的会面时和用于的司法权允许他们庇护所这一理应用领域不受国家了政府、该公司和其他人的因素。

劳伦斯·莱斯格（Lawrence Lessig）即持此立场，他普遍认为遗使用权很强工具普遍性金融业价值，因为其有利于和巩固了该软件：如果我的粗略估计数据是我的遗产，那么在未经我一致同意的仅仅，拿走、用于或购买它们都是正确的。“如果人们把一种天然资源看成是遗产，那么就需大量的转换来感叹服他们，像亚马逊这样的该公司某种某种程度可以民主自由地拿走它。某种某种程度地，像亚马逊这样的该公司也很难摆脱小偷的标签”。

遗使用权可以用来划定一个别人不得内政的与生俱来理应用领域。“使用权的坦率时常受到指责，因为它被普遍认为时会紧张状态与生俱来。这是很也许的。但是在该软件的背景下，隔离是目地。该软件即是许可权与生俱来选项被隔离”。

某种某种程度，安德森·威斯汀（Alan F. Westin）声称“与生俱来个人隐私，作为对一与生俱来的私人本普遍性的决定权，某种某种程度被定义为一种遗使用权”，这也是建立联系在一种工具普遍性的否定上：使用权本土化本身不是目地，而是一种有效的行为。它的金融业价值来自于促成和有利于与生俱来操控和保证该软件的意志力。

按照这种思路，我们可以想象，大概对于某些该软件泄露事件，可以认定该软件破坏的正确普遍性源自它破坏了所有者。当然，指责该软件触犯的顾虑也也许在于与生俱来不受伤害的平等权，或是与生俱来不被大概大概作为一种行为来对待。

在具纤实践中所当中所，使用权本土化和经营粗略估计数据的选项巩固了粗略估计数据大纤上的操控和职权。莱斯格普遍认为，“如果‘使用权'的本质是不想它的人不必与它的握有者者谈判才能借助它，那么将该软件使用权本土化也时会巩固与生俱来拒绝买卖或买断其该软件的职权”。

前述主要是消极的、庇护所普遍性的否定，即把他人挡在与生俱来个人隐私空间之外。然而，对粗略估计数据所有者的效用的立场，也可以通过与生俱来的自普遍性理论（theory of selves）加以了解——什么组合而成了自我，以及我们是否认定与生俱来主要是作为平等或特定的社区的的组织而占据社时会角色。

在此，我们可以通过卢西亚诺·劳森基斯（Luciano Floridi）的论述获得启示。劳森基斯对本普遍性的描述建立联系在“对自我的个人隐私普遍性解释”之上。自我是一个复杂的个人隐私另有统，由意识金融业活动、记忆和叙述组合而成。“从这样的相反来看，你就是你自己的个人隐私”。因而，该软件的举足轻重普遍性主要来自于我们作为“相互连接并填充个人隐私环境（infosphere）的个人隐私有机纤（inforgs）”的威信。由于个人隐私对个人隐私纤的自我组合而成很强举足轻重象征意义，该软件泄露时会触犯人们的身份。这种情况避免劳森基斯指责基于所有者的该软件解释，根据这种解释，“[一个]人被普遍认为握有他或她的个人隐私……因此有权操控其整个生命周期，从生成到通过用于被删除”。人不只是握有个人隐私；他们被个人隐私所组合而成。因此，劳森基斯呼吁“将对一与生俱来的个人隐私该软件的触犯理解为对一与生俱来的与生俱来身份的触犯”。

一特别，劳森基斯的自我种概念忽略了庇护所与与生俱来理应用领域和人的可用普遍性有关的个人隐私的举足轻重普遍性。另一特别，他也在只不过，庇护所虽然举足轻重，但远远不够。与生俱来作为个人隐私纤与他们的与生俱来个人隐私及其在个人隐私圈中所的填充深重串联在一起。由于个人隐私纤在个人隐私圈中所编织着个人隐私纽带，我们可以感叹，可控的、局部的个人隐私链接的保留权，使他们很难与他人互动，并加入的社区和社时会金融业活动。

这意味着，粗略估计数据所有者不时会心里与并不一定的平等权和有助于浮动，以放宽粗略估计数据流出。有时，与生俱来时会允许他们的粗略估计数据，并寻求以某些方规共享它们。对于个人隐私纤来感叹，粗略估计数据所有者作为紧张状态的东西是不够的。它还不必允许加入经由个人隐私圈原由调停的社时会努力。因此，一与生俱来为了将粗略估计数据的方规不大概是庇护所普遍性的，常常也是加入普遍性的。

由此来看，一些关于粗略估计数据所有者的建议和指责意见牵涉到真正的遗使用权，而另一些则牵涉到某些操控权，而不管这些平等权是否符合遗使用权的条件。有些人普遍认为粗略估计数据所有者的象征意义在于将与生俱来安放经营其粗略估计数据的威信，而另一些人则坚持普遍认为，与生俱来与他们的粗略估计数据彼此间的亲密关另有实际上无疑着一种仅仅相反的动机：与生俱来粗略估计数据的不可剥夺普遍性。根据一些理解，对粗略估计数据所有者的承认牵涉到到分配庇护所普遍性平等权以及保证和分派这些平等权的有助于。

但在其他建议中所，这还远远不够。粗略估计数据所有者这不局限于庇护所普遍性平等权，而是牵涉到越来越多的段落：使粗略估计数据所有者很难享受到社时会加入和社时会建设普遍性。最后，对于粗略估计数据只不过是由与生俱来粗略估计数据大纤上、粗略估计数据检视者和/或像整个社时会这样的自发普遍性所握有，也普遍存在着争论。

有利于粗略估计数据大纤上的个人隐私诉求

劳森基斯批评粗略估计数据所有者的庇护所普遍性语言，是为了忽略它实际上大概牵涉到最字面象征意义上的自我所有者。而由于个人隐私与它所组合而成的个人隐私有机纤彼此间的融洽纠缠，劳森基斯允许对个人隐私的庇护所理应实际上建立联系在后者的规范普遍性威信之上。

“人们无论如何可以争辩感叹，一个个纤有意识‘握有’他或她的个人隐私，但不再是在才刚看不到的暗喻象征意义上，而是在一个有意识就是她或他的个人隐私的确切象征意义上。‘你的个人隐私’中所的‘你的’与‘你的汽车’中所的‘你的’有所不同，而是与‘你的胸部’、‘你的感觉’、‘你的记忆’、‘你的设想’、‘你的选项’等中所的 ‘你的’一样。它隐含了一种组合而成普遍性的自豪感，而不是本体所有者，也即一种你的胸部、你的感觉和你的个人隐私是你的一之外，但不是你的（比如感叹规）遗产的感觉。”

这意味着,“对该软件的庇护所理应实际上基于对生命纤精神的庇护所，而不是间接通过其他平等权，如遗使用权或隐含民主权利。换句话感叹，该软件某种某种程度作为一级谱另有嫁接到生命纤精神的紧密结合上，而不是嫁接到某些谱另有上，看得它是一项渐进平等权”。

这样做的一个结果是，粗略估计数据将越来越不适合于市场买卖。事实上，劳森基斯怀疑，如果他的看规是对的，“与生俱来个人隐私是……一与生俱来的与生俱来身份和普遍性情的组合而成之外，那么有一天，买卖某些几类的与生俱来个人隐私也许时会沦为宽松的非规道德上”。

上述观察阐明了当粗略估计数据所有者被否定时的利害亲密关另有。对这些词的反思时会带来一个现阶段的否定：粗略估计数据所有者的所有这些特别对于个人隐私层面的诉求权都是至关举足轻重的。庇护所普遍性与加入普遍性两个理应用领域都需被考量，以掌握与粗略估计数据所有者具体的否定，而对它们进行时进行时谈判是有利于粗略估计数据大纤上的个人隐私诉求所必需的。

总的来感叹，这些区别说明对粗略估计数据所有者的呼吁这不像人们希望的那样实质上。顾虑虽然各不相同，但普遍存在一套与粗略估计数据所有者具体的期望——给那些不想释放粗略估计数据宏观经济潜力的人和那些企图重新赋权给失去粗略估计数据操控的与生俱来以希望。这特别我们需越来越多的公共面对面，以越来越好地承认粗略估计数据大纤上和而政府整个粗略估计数据驱动的生活在世界上的天然资源。

亚太地区普遍性技术细节无论如何付之总括

不过，人们的期望是一回事；了政府税务的设想是另一回事。2021年8月20日，我国全国人大常委时会通过了《与生俱来个人隐私庇护所规》（PIPL），与另外两部比如感叹规既有，组合而成我国管理管理制度在线公共安全、非与生俱来身份粗略估计数据和与生俱来个人隐私的“三驾小车”。

这“三驾小车”分别是：《在线公共安全规》，受放宽于我国东部建设、运行、管控和用于在线的金融业活动，以及在线公共安全的税务；《粗略估计数据公共安全规》，规范除与生俱来个人隐私以外的其他粗略估计数据的公共安全、管理管理制度和买卖；PIPL，受放宽于与生俱来个人隐私和具体事项。

在修订前期，研究人士即声称，PIPL也许代表了加拿大的其他部门方规和东欧委员会年初的《通用粗略估计数据庇护所条例》（GDPR）框架彼此间的第三种方规，前者对特定餐饮业或消费者类别受放宽有所不同的规则，后者则在各种仅仅展现了基本平等权。在比如感叹规的修订前期可以清晰可知，我国不断转变的粗略估计数据管理管理制度管理制度在忽略消费者该软件的同时，也通过粗略估计数据本地本土化政策、航空运输粗略估计数据流出放宽以及持续的监控和执规职权，将国家了政府公共安全放在首位。

事实上，事与愿违通过的PIPL建立联系了一个类似于GDPR的有助于，但它在某些特别的允许越来越宽松。比如，PIPL允许在检视恰当与生俱来个人隐私时理应向与生俱来谈及越来越多细节。向境外缺少与生俱来个人隐私的，PIPL允许谈及每一个境外交还方的名称／名字和联另有方规，并赢得与生俱来的单独一致同意。PIPL还允许操控者在若干种情形下进行时公共安全因素评核。PIPL对更为重要个人隐私基础设施运行者和检视与生俱来个人隐私翻倍规定数量的操控者提出了个人隐私传输允许。此外，PIPL对航空运输粗略估计数据移转到实行越来越宽松的管控。

从粗略估计数据管理管理制度相反，该规不大概重塑了我国的该软件规，而且还将沦为不断转变的亚太地区该软件格局中所的举足轻重生命力，亦即沦为对在世界上普遍性金融业很强离地因素的税务框架。

然而，也正是因为这一点，我国的PIPL与东欧的GDPR彼此间，也许时会避免一致普遍性心理障碍。首先我们不必承认，任何举足轻重的该软件规都无可避免地要被像是与东欧的GDPR相非常。这之外是因为它缺少了一个年初的框架，启蒙了包括我国在内的其他司规管辖区的税务，但同时也因为东欧的规则受放宽于东欧人的粗略估计数据在在世界上各地的检视方规，令其GDPR沦为任何检视跨国与生俱来粗略估计数据的参考点。

在许多特别，我国的比如感叹规显示出与GDPR的相似之处，GDPR中所的几个被广泛选用的该软件最佳实践中所，包括粗略估计数据最小本土化（data minimisation）和目地放宽，都展现在我国的比如感叹规中所。基本概念上感叹，与生俱来个人隐私、恰当个人隐私、与生俱来平等权和检视的比如感叹规依据的定义都与GDPR有相似之处，但其中所也普遍存在举足轻重区别，最大的区别在于与国家了政府公共安全有关的规定。

一般来感叹，GDPR有利于了粗略估计数据的航空运输民主自由流出，缺少了若干比如感叹规移转到有助于。然而，虽然一些欧共纤高官直言粗略估计数据本地本土化政策，但其他人也许大力支持这一种概念。在此特别，PIPL发出了毫不含混的个人隐私。根据《在线公共安全规》，包括与生俱来粗略估计数据在内的更为重要个人隐私基础设施（CII）粗略估计数据不必传输在我国东部。PIPL将这一允许扩大到了非CII运行商检视的与生俱来粗略估计数据，代表着《在线公共安全规》和《粗略估计数据公共安全规》中所基本粗略估计数据本地本土化政策的扩张，这些政策都与GDPR在更为重要点下实现粗略估计数据流出的有助于相悖。虽然与GDPR的一些差异是可以预期的，但这特别的不相一致也许时会破坏粗略估计数据庇护所，并也许阻碍粗略估计数据管理制度的一致普遍性。

对于PIPL来感叹，该软件的追求主要是针对了政府组织的也许普遍性。尽管与生俱来粗略估计数据检视规则某种某种程度受放宽于了政府，但基本的管理制度意味着明确的政策和界限，以明白在援引国家了政府公共安全或公平竞争时很难庇护所平等该软件。在后斯诺登一时期，虽然在世界上各地的平等和了政府都在推展庇护所与生俱来该软件免遭了政府监控，但无论如何没有一个亚太地区普遍性的技术细节来平衡仅仅离地的该软件问题和国家了政府公共安全生产力。

为此，当务之急在亚太地区各地区找到技术细节，并对亚太地区监控道德上进行时改革和提高透明，融洽具体牵涉到等同普遍性（proportionality）和与生俱来回避平等权特别。在意味着了政府监控和平等该软件的平衡仅仅政策的仅仅，大国了政府若非很难对自身的监控道德上进行时相当某种程度改革，将难以在亚太地区各地区有象征意义地加入这些紧迫的问题。

在当今的亚太地区该软件环境中所，在世界上各地的税务私人机构当然时会关切操控着大量与生俱来个人隐私的加拿大新材料该公司。然而，税务私人机构也也许想到，由于我国了政府很强广泛的粗略估计数据会面时意志力，将粗略估计数据移转到到我国的也许普遍性将难以消除。随着我国该公司越来越多地在亚太地区各地区运行，对粗略估计数据庇护所的离地呼吁将使我国该公司处于竞争劣势。而对在世界上普遍性的企业来感叹，由于我国是一个如此举足轻重的市场，其粗略估计数据规则对以多种方规与我国打交道的在世界上普遍性的企业将避免相当某种程度因素，它们的亚太地区税务负担和地缘政治经济也许普遍性都在增加。

从这样的相反来看，“粗略估计数据究竟属于谁”的问题，牵涉到我国与在世界上上其他粗略估计数据庇护所管理制度的适当普遍性之争。尽管我国是最大的粗略估计数据出口商品和出口商品之一，并且隐含了与其他国家了政府相互承认粗略估计数据庇护所规则的战将，但可以预期，我国在亚太地区舞台上推进自身的粗略估计数据管理管理制度方式上的过关斩将将越来越为深远。

（编者另有华东师范大学新闻媒体与传播学院教授）

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