OpenAI危险性了

9675.4143x16Llama-2-7b-chat9616.2745.8Llama 2 Community17MPT-7B-Chat9475.4232CC-BY-NC-SA-4.018RWKV-4-Ren-14B9433.9825.6Apache 2.019Alpaca-13B9234.5348.1Non-commercial20OpenAssistant-Pythia-12B9154.3227Apache 2.021ChatGLM-6B9004.536.1Non-commercial22FastChat-T5-3B8923.0447.7Apache 2.023StableLM-Tuned-Alpha-7B8632.7524.4CC-BY-NC-SA-4.024Dolly-V2-12B8423.2825.7MIT25LLaMA-13B8172.6147Non-commercial26WizardLM-30B7.0158.7Non-commercial27Vicuna-13B-16k6.8754.1Llama 2 Community28Llama-2-70b-chat6.8663Llama 2 Community29Tulu-30B6.4358.1Non-commercial30Guanaco-65B6.4162.1Non-commercial31OpenAssistant-LLaMA-30B6.4156Non-commercial32WizardLM-13B6.3552.3Non-commercial33Vicuna-7B-16k6.2248.5Llama 2 Community34Baize-v2-13B5.7548.9Non-commercial35XGen-7B-8K-Inst5.5542.1Non-commercial36Nous-Hermes-13B5.5149.3Non-commercial37MPT-30B-Instruct5.2247.8CC-BY-SA 3.038Falcon-40B-Instruct5.1754.7Apache 2.039ChatGLM2-6B4.9645.5Apache-2.040H2O-Oasst-OpenLLaMA-13B4.6342.8Apache 2.0

7月底20日刊发的LMSYS Org大语种仅学模型（LLMs）的排行榜

Chatbot Arena：可用少于 50000 名其他用户表决来计不算 Elo 评级。

MT-Bench：举例来话说较强挑战性的多淘汰赛解决办法。

MMLU（5-shot）：衡量仅学模型在 57 项任务上的多任务精准度的试验中。

虽然论仅学模型控制能力，纵观整个商品，无论Apache搜狗公司都不不会一款仅学模型能敢跟GPT-4正面较量。但猛老虎顶不住狼多，打不过GPT-4的大仅学模型们，考虑了“换成道超车”，透过Apache阻截应用于自然环境，这看来与Android敌对iOS时有些相似。

“原是在，所有Apache大仅学模型只有一个目标，就是广告宣传。”

一位欧美Apache大仅学模型合作开发的公司的创办者对老虎咽坦言，原是下主推Apache大仅学模型和ApacheAndroid种系统的理由，主要是靠完全免费抢商品。“很多大的公司刊发了AI大仅学模型，甚至只是要用了一款基于已有仅学模型的应用于，就开始在在地宣传。实际上，对于软件系统大仅学模型的其他用户来话说，光阴如此一来多银两打广告，也比不上仅学模型Apache来得也许。”这也是，AI的公司证明了自己战斗力的很好分析方法。

首先，Apache仅学模型比确保安全仅学模型日益容易分析报告。因为Apache仅学模型的标识符和仅据集是公开的，透彻研究医务人员可以单独检查仅学模型的整体、锻炼仅据和锻炼现实生活，从而对仅学模型展开日益透彻的分析，以洞察仅学模型的优缺陷。

“有的AI大仅学模型却是控制能力要强，但它不Apache，你并不需要碰到他编码器的结果。”

相比于Apache仅学模型，搜狗公司仅学模型并不需要通过仅学模型的耐用性分析报告来洞察仅学模型的优缺陷。这随之而来搜狗公司仅学模型的耐用性不太可能被人为夸大，或者其缺陷被隐蔽。而Apache仅学模型的透明性，则可以找来助合作开发者日益透彻地洞察仅学模型，并对其展开日益公正的评价。

对于后发者来话说，搜狗公司仅学模型还有一个解决办法：容易被揣测技术开发的原创性。多位大仅学模型合作开发者曾对老虎咽说明，“对于那些不Apache的仅学模型，话说句坏大声的，就不算是套壳LLaMA，或者干脆后台呼叫ChatGPT硬件，又有谁发觉呢？”

在第一波国产AI大仅学模型没有多久问世时，这样的揣测声音就在网络服务上广泛传播。对于那些不不会Apache的AI大仅学模型来话说，则能够乃是清白，为了证明了自己不是呼叫ChatGPT的API，有的的公司甚至搬出直觉服务新项目器，原是场拔网终点站演示。

Apache某种程度是AI大仅学模型乃是控制能力很好的除此以外之一。但Apache的真正价值，十分是乃是控制能力，而是要阻截自然环境。

“LLaMA 2出来之以前，认同不会急剧阻截OpenAI的自然环境。”一位大仅学模型合作开发者对老虎咽说明，虽然GPT-4控制能力最强完全是业界当今的，但GPT-3之以前的仅学模型都不不会Apache，且GPT-4的API硬件对外开放某种程度也高得多，所以对GPT仅学模型的合作开发是有很多限制的。由此，很多合作开发者考虑了LLaMA等Apache仅学模型，这些Apache仅学模型不仅可以展开指示调整，还可以对底层仅学模型展开透彻研究。

“LLaMA在合作开发者里头认同比OpenAI日益受欢迎。”

7月底19日LLaMA 2刚刊发时，GitHub上极为重要词都有“LLaMA”的新项目有5600多个，都有“GPT-4”的有4100多个。刊发两周后，LLaMA的经济总量日益快速，截至发稿，“LLaMA”为6200多个，“GPT-4”为4400多个。

另一之外，Apache仅学模型可以下载到本地展开母公司布防，这给试验中性的公司的AI锻炼都有了便利。这类的公司的AI应用于所需基于自己的企业仅据展开锻炼，母公司布防的AI大仅学模型，可以最大某种程度地保护仅据安全。同时，母公司布防的不算力考虑日益多，不管是碧服务新项目，还是本地布防，甚至是多个IDC的分布式不算力，大大拉低了仅学模型的锻炼、直觉开销。

虽然ChatGPT仅用2个月底就进账了1亿月底活其他用户，但在合作开发者自然环境里头，Apache仅学模型阻截其他用户心灵的平均速度，看来日益快速。

目以前为止，欧美很多AI的公司都考虑刊发了Apache仅学模型。其里头都有，智谱AI刊发的Apache仅学模型ChatGLM-6B，华东师范大学刊发的MOSS，智源该里头心刊发的悟道秃鹰Aquila，以及巨川平板的Baichuan-7B（13B）等。其里头智谱AI刊发的Apache大仅学模型ChatGLM-6B亚太地区年销量少于400万，在GitHub上获得3.2万颗织女星，比LLaMA还多3000颗织女星。

“如果我们不要用Apache仅学模型，那商品慢慢地速就全是LLaMA的了。”一位不实在太不太可能发布Apache仅学模型的AI的公司管理层去找老虎咽，Apache是里头国AI大仅学模型演进的举足轻重一步。

仅学模型地名Apache小时刊发的机构补仅量ChatGLM3月底14日智谱AI60亿周易千问8月底3日拉姆头碧70亿MOSS4月底21日华东师范大学160亿TigerBot6月底7日老虎博生物科技70亿悟道秃鹰（Aquila）6月底9日智源该里头心70亿Baichuan6月底15日巨川平板70亿/130亿XVERSE8月底7韩圆象的公司130亿

部分欧美ApacheAI大仅学模型

事实上，在LLMs风靡一时刮慢慢地过去，填充式AI就不实在太不太可能打过一连串Apache卷死搜狗公司的不胜了。

Apache文生所示仅学模型Stable Diffusion凭借大量的合作开发者和厂家应用于，完全把OpenAI老虎队的搜狗公司仅学模型Dall-E 2丢下了墙角。虽然其他用户普遍相信Stable Diffusion的仅学模型控制能力不如另一款搜狗公司厂家MidJourney，但Stable Diffusion凭借Apache完全免费的物件，阻截了大量文生所示商品，成为最非主流的文生所示仅学模型，其合作开发的公司RunwayML和Stability AI也因此进账了大量追捧和信贷。

LLaMA 2的Apache仅学模型，看来也正有意在LLMs领域逼OpenAI一把。

Apache带货

LLaMA 2目以前为止Apache了，两部仅学模型里头全部三款：70亿、130亿和700亿补仅发行版。不过坊间也有传言相信，“Meta实际上还有日益大补仅的发行版未有放出，下一个发行版或将有日益大补仅发行版，但不一定不会Apache。”

值得追捧的是，目以前为止很多Apache仅学模型都不是全部Apache。智源该里头心刊发的悟道3.0仅学模型里头，只Apache了“秃鹰”软件系统语种仅学模型；智谱AI刊发的ChatGLM，也只对外开放了两部仅学模型里头的一部分，日益大的1300亿补仅仅学模型目以前为止仍是搜狗公司的。

不管LLaMA 2是不是“嗣后了一手”给日益大的仅学模型，但“完全免费”的多种形式某种程度不会减速Meta在大仅学模型商品里头的呈原是出，并推着它踏上Android的“老路”。

通过Apache自然环境，Android种系统在亚太地区积累了大量的合作开发者和其他用户。在技术开发自然环境之外极大地实质上了先行的搜狗公司种系统iOS，甚至在一些商品呈原是出了自己的独占。从2018年开始，欧盟就因Android种系统的独占机制对百度转车了超40亿欧罗的超速。从这张天价超速，也能看出Apache的Android种系统有多赚银两。

实地考察的机构Sensor Tower的调查报告推测，2022年Google Play上的其他用户支出将近为530亿美元，这个仅字在2023年将逾600亿美元。另一家透彻研究的机构Statista刊发的调查报告，截至2022年1月底，Google Play商店里头将近有14万个应用于程序。

原是之以前，ApacheAI大仅学模型也许还约还好笔记本电脑的盛行某种程度。不过，即便AI真的像笔记本电脑一样盛行了，如Meta这样的巨头，也不会短时间赶走那些为了让LLaMA 2赚了大银两的的公司。

LLaMA 2的Apache协议里头，有这样一条将近定：如果月底活其他用户少于7亿，则必须向Meta提出申请许可。Meta可以自行决定是否使用权给您，并且您无权行使任何权利。

同时，Apache仅学模型除了可以“带货”搜狗公司发行版，以及AI大仅学模型应用于，还可以找来不算力“带货”。

欧美可称AI大仅学模型的两个制修造商，网易和拉姆头，都是碧制修造商。另外两家碧制修造商，搜狗碧和智能手机碧，虽然不不会像亦同一言和周易千问一样的LLMs厂家，但他们也都在长时间高喊AI大仅学模型。这背后最主要的原因就是，大仅学模型对碧的“带货作用”。

“无限期一些AI大仅学模型之外的手势，也是商品和投资者总共同促进的。过去几个月底里头，来问大仅学模型的投资者也许是实在太多了。”某搜狗碧企业主管去找老虎咽，不算力排队，就是AI大仅学模型带货控制能力的很好证明了。

仅学模型可以不赚银两，但不算力一定是赚银两的。拉姆头Apache周易千问，网易在亦同千帆大仅学模型SDK上过渡到30个Apache仅学模型，这两个手势都是要把“完全免费”的AI控制能力出厂其他用户。用上Apache仅学模型的其他用户，虽然不如此一来为AI付费，但只要他们的AI赛跑在拉姆头碧和网易平板碧上，他们就要为不算力付银两。

“AI也要留在碧的出发点，赚碧的银两。”网易平板碧AI与大仅据SDK副总裁忻舟说明，对外开放大仅学模型SDK的初心，是为了给投资者的企业创修造价值，创修造价值的同时可以加强老投资者的胶状，并长时间发展日益多新投资者。这对于扩大碧制修造商的生产能力不稳定性，有较大的找来助。

完全免费的日益丰

“1000万吧，要选用大仅学模型起步标价仅有就是这个仅。”

一位Apache大仅学模型的公司创办者在电话里头给以前来建议书的里头间人标价。

“Apache仅学模型进账了其他用户认可之以前，就可以去跟别人想想选用合作开发的服务新项目费。”这位创办者挂断电话后，向老虎咽解释话说，像LLaMA 2这样的仅学模型，合作开发开销少话说也要几千万美元。所以他对准的商品，认同是总开销的几十、上百倍。

从目以前为止来看，AI的公司要想靠Apache仅学模型赚银两，很好的除此以外就是从服务新项目独创。

好在，多仅AI大仅学模型的其他用户，都很所需这些服务新项目。

“仅学模型Apache，完全免费可商用。那就意味着从下载仅学模型开始，仅学模型布防、锻炼、调优，以及实际应用于里头的应用于合作开发，所有的社不会变迁活动都所需自己来完成。”一位LLaMA应用于合作开发者去找老虎咽，搜狗公司仅学模型的供应商大多不会都有锻炼和布防的服务新项目，且可以根据其他用户需求量选用合作开发功用。但可用Apache仅学模型的话，这些社不会变迁活动就都要自己要用，没有用找来你锻炼，没有用给你找不算力，也没有用找来你选用合作开发。

“本来搜狗公司仅学模型的制修造商们发财的就是服务新项目。”某曾基于LLaMA仅学模型要用过AI应用于透彻研究的在终点站教育的机构主管去找老虎咽，“Apache仅学模型却是完全免费，但布防现实生活里头，很多银两还是要光阴的。”自组了AI大仅学模型在此之后，IT机构的人手、不算力开销都有明显上浮。

虽然根据Apache仅学模型要用锻炼、调优对于多仅IT医务人员来话说十分紧迫。但要对仅学模型展开透彻透彻研究和合作开发，仍所需在不解法、AI等之外有一些技术开发储备。而随着AI大仅学模型概念日益升温，这之外的英才价格也水涨船高。

“人手开销的提升本来是挂钩的，但服务新项目器和硬件开销是实打实的。从取得成功大仅学模型到原是在，我们的不堪重负了从前20%-30%。”以前述在终点站教育的机构主管说明，目以前为止他的的机构还处在AI场景探求之以前，最大的紧迫是所需一个个场景地试验中。“一个不行就如此一来换成一个，这个现实生活里头，每一步都要光阴银两。”

对此，老虎咽向某位网易平板碧实际上民间团体建议书了网易亦同千帆在布防之外的服务新项目与开销解决办法，“大仅学模型的新项目一定是种自动化，是不算总帐的，考虑Apache并不会特别如此一来加。”

事实上，不管是Apache仅学模型还是搜狗公司仅学模型，仅学模型布防社不会变迁活动的开销都是按人/天不算的，后续取得成功到锻炼、直觉上的不算力开销也不会有某种程度的相似之处。“但是用Apache仅学模型自己锻炼、布防、合作开发，只不会使这个现实生活变得很麻烦。”该网易实际上民间团体说明，具体布防开销要看具体新项目，关联性较大。不过，Apache和搜狗公司在布防和可用开销上本来不不会某种程度相似之处。且从仅据安全相反来话说，多仅搜狗公司仅学模型也可以展开母公司布防。

原是之以前AI还能够要只用普惠。

对于多仅为生互联网企业的的公司来话说，它们本身有IT合作开发开发团队，在大仅学模型当来已久，慢慢地速就能四组建一支“第一大队”的开发团队合作开发AI应用于。但对于很多零售商店、原是代制修造，以及服务新项目从业医务人员来话说，高分辨率迈向都是个新问题，要让他们去透彻研究AI大仅学模型的锻炼、布防和直觉，也许是好像强人所难。

对于这部分跨国企业来话说，很好的AI厂家，就是国际性标准型的AI所示形界面。“我们所需的只是一个提问看慢慢地不那么白痴的客户服务机器人而已，我让去研习怎么锻炼仅学模型，也许是好像兴师动众了。”某电商国际性品牌企业终点站负责人去找老虎咽，这半年里头，他只是大声话说AI提问控制能力比过去强了，但还没有试用过ChatGPT。虽然他也想拥抱新技术开发，但是原是在就让他光阴小时研习，还得投银两偷AI，动力也许极低。

“除非是在我原是在用的SDK或者软件里头有个所示形界面，拿慢慢地就能用，不然我不会实在太权衡立即光阴银两升级AI密友。”AI大仅学模型对于很多初级其他用户来话说，上手门坎十分低。

“店铺所需AI可以要只用，无感应用于和赋能。”SaaS制修造商微盟在高分辨率广告宣传之外要用了这样一款应用于WAI，以嵌入已有应用于的多种形式找来店铺呼叫AI控制能力。为店铺都有基于大语种仅学模型的AI提问和自然语言、所示片填充控制能力。

将大仅学模型极为重要在于地传输数据SaaS服务新项目用以，与网易亦同千帆的仅学模型呼叫有些暗合。虽然只要用了硬件呼叫、Finetune，但给其他用户都有了日益多、日益快速速、日益稳定的AI放开控制能力。

“Apache仅学模型可以让其他用户日益容易上手，而且原是在很多Apache仅学模型的日益新平均速度甚至比大厂都快速。”微盟集团首席联想集团COO尹世明相信，Apache对外开放可以急剧把AI控制能力出厂到其他用户手里头，而其他用户真正所需的是“即插即用”的AI。

对于多仅还处在试验中、试验中、体验AI大仅学模型之以前的其他用户来话说，Apache仅学模型的基本工资也许日益低，顺利完成开销日益是完全为零。

很多其他用户从一开始就可用Apache仅学模型，后续也就不会考虑长期以来沿用。而以前边说明的布防和锻炼上的解决办法，则即将催生一条针对Apache仅学模型的服务新项目制修造业链。

陈冉在这波大仅学模型波澜里头，新创的OpenCSG就即将错综复杂Apache大仅学模型要用服务新项目标糊口。

OpenCSG都有的大仅学模型服务新项目主要针对跨国企业的Apache仅学模型锻炼和放开。从Apache仅学模型的同型，到混合成的分布式的不算力，相结合企业的仅学模型锻炼，以及后端的应用于合作开发等，都可以给跨国企业都有服务新项目。

“大仅学模型某种程度就跟所有的SaaS仅有，上下游制修造业不会逐步多样化，投资者的追捧点也不会只聚焦在仅学模型控制能力上。”陈冉相信，投资者的终极需求量不是认出控制能力最强的仅学模型，而是要日益好、日益轻松，日益比较简单地把AI大仅学模型用慢慢地，服务新项目他的企业。

错综复杂AI的Apache自然环境

在整个AI制修造业链里头，Apache远不止于仅学模型。从合作开发到布防，如此一来到应用于，完全每个环节都离不开，Apache的话题。

不解法、不算力、仅据，AI三要素每项都所需Apache的支持者。

在不解法各个方面，ApacheAI大仅学模型处在比起后期的之以前。在原是代AI合作开发里头，完全所有AI仅学模型都要只用仅据处理软件系统，它就相当于打修造AI的用以箱。而目以前为止非主流的仅据处理软件系统，都有TensorFlow，Pytorch，PaddlePaddle（飞桨）等原则上为Apache软件系统。

在仅据各个方面，Commen CrowlApache仅据集是GPT仅学模型锻炼现实生活里头很举足轻重的一个仅据缺少。目以前为止很多的机构和仅据的公司都在AI锻炼仅据集之外刊发了Apache厂家，都有智源该里头心的COIG-PC仅据集，以及红日瑞声的DOTS-MM-0526多模态仅据集。

对于仅据集的刊发者来话说，Apache不仅可以提升权威和国际性品牌价值，Apache后的仅据集也可以查阅来自Apache乡村的正向反馈，辨认出并修复仅据里头的误判或不一致性。这种外部审核并能提升仅据质量，同时进一步多样化刊发者的厂家自然环境种系统。

“不解法工程师在合作开发里头，经常陷入不不会仅据的烦恼，高质量仅据可以对仅学模型的测试带来质的提升。我国目以前为止陷入着高质量仅据集的稀缺解决办法，这也阻碍了里头文大仅学模型技术开发的演进。”红日瑞声是Apache仅学模型LLaMA 2的锻炼仅据都有者之一，红日瑞声首席联想集团李科说明。

在AI演进最大的瓶颈——不算力之外，Apache集成电路软件系统也即将抑制制修造业演进。

8月底4日，Verizon无限期与4家半导体的公司总共同正式成立合资的公司，减速基于Apache RISC-V 整体的集成电路试验中性。目以前为止市面上非主流的集成电路软件系统有3个：NVIDIACPU可用的x86，英伟约GPU可用的Arm，以及Apache集成电路软件系统RISC-V。

“RISC-V可以都有一个发生器的环境，集成电路合作开发开发团队可以透过RISC-V要用很多模板和PCB的社不会变迁活动，也可以自组相一致其他用户需求量的特色减速器，或者功用模块，去满足其他用户的需求量。”SiFive跨国企业广告宣传与企业合作开发资深副总裁刚至坚说明，RISC-V的自然环境种系统为集成电路合作开发都有了多样化的考虑，对于今日需求量增长速度急剧的AI集成电路来话说有较大助力。

与RISC-V相比，Arm和x86的自然环境种系统比起确保安全。在Arm自然环境里头，其他用户并不需要考虑Arm都有的有限选项，而RISC-V自然环境则有众多的公司补与，厂家种类和考虑不会日益多。

基于Apache的整体也即将抑制集成电路从业医务人员减速恶性竞争，刚至坚话说：“作为Apache集成电路整体的服务新项目商，我们也不会与其他的公司恶性竞争。但不论是我们胜出，还是其他的公司胜出，这种恶性竞争最终都不会促成RISC-V自然环境的兴旺和的发展。”

虽然RISC-VMMX整体是完全免费Apache的，但集成电路设计制修造商基于RISC-VMMX整体二次合作开发呈原是出的整体IP较强先决条件侵权行为，可以通过外部收费展开使用权。据RISC-V国际性基金不会仅据推测，2022年不的国际性仅量同比增长速度少于26%，不的国际性单位总仅少于3180家，遍布70个国内/地区，其里头都有Verizon、NVIDIA、百度、拉姆头平头舒、智能手机、紫光展锐等众多领先的集成电路的公司。

Apache对于RISC-V来话说是占有优势，但都可地也不会产生一些解决办法。RISC-V只有40多个基本MMX，如此一来突显仅十个基本模块扩展指示，任何跨国企业和合作开发者都可以完全免费可用RISC-V来创建较强独立侵权行为的集成电路。

然而，Apache、高度可选用和模块等特点，也使得RISC-V的自然环境日益加碎片化，日益加有用。

“每家集成电路合作开发的公司对RISC-V的MMX展开升级后，本来都不会产生一个新的整体。都叫RISC-V，但不尽相同的公司对RISC-V互相不能身兼容，Apache自然环境本来也是割裂的。”拟未生物科技总裁、大里头华区副总裁卢涛相信，集成电路整体的Apache和软件自然环境很举足轻重，但是不尽相同的开发团队，要在对外开放、选用和碎片化之间认出一个种系统，这很挑战合作开发开发团队的智慧和控制能力。

除此以外，Arm整体不实在太不太可能产生了GPU、IPU等适合AI锻炼、直觉的集成电路，技术开发自然环境日益为完备、成熟。而RISC-V的初衷是用来设计CPU的，虽然其极为重要在于要强，但目以前为止来讲对于AI集成电路的设计已为在探求之以前。

据实地考察的机构Counterpoint Research预见，到2025年，RISC-VCPU累计第一季度将少于800亿颗，复合年增长速度率为114.9%。月内，RISC-V将蚕食亚太地区CPU商品14%、高端商品28%、工业商品12%、货车商品10%的份额。

Verizon不实在太不太可能在2019年将RISC-V应用于到了其骁龙865 SoC里头的AVR里头，目以前为止出货少于6.5亿个RISC-V集成电路。在2022年9月底的AI Hardware Summit论坛上，RISC-V的发明者Krste vic教授曾透露，目以前为止百度不实在太不太可能开始可用基于RISC-V的SiFive Intelligence X280，合作开发其专用仅据处理软件系统TensorFlow研制的TPU集成电路。以以前，百度在TPU集成电路整体之外不实在太不太可能开展了少于10年的自研社不会变迁活动。

虽然；也要用RISC-V集成电路合作开发有一定的完成度，但RISC-V的Apache物件，给同样；也的里头国集成电路在炮轰、独占当里头捍卫到了多一终点站生机，“从我的聚焦看，里头国的集成电路的公司是亚太地区成长最快速的。里头国集成电路的公司日益加激进，想面对挑战。”刚至坚说明，商品是抑制集成电路从业医务人员演进的极为重要。里头国的集成电路商品很庞大，例如里头国的车用集成电路不算力需求量，不实在太不太可能远超欧美商品。随着里头国跨国企业对AI不算力需求量的增长速度，未来会里头国的AI集成电路制修造业认同也不会迎来日益多的机不会。

结语

除了商业之外的权衡，Apache还可以找来助技术开发刊发者优化仅学模型。

“ChatGPT本来是工程的全胜。”今日大语种仅学模型的成功，本来是建立在对仅学模型的反复锻炼和之上的。如果在建立软件系统仅学模型在此之后，把仅学模型拓展到Apache乡村里头，有日益多的合作开发者补与仅学模型优化社不会变迁活动里头，那么对于AI大仅学模型的的发展来话说，某种程度不会产生较大的找来助。

除此以外，“Apache大仅学模型可以能避免重复修造板子。”北京智源人工平板该里头心副校长身兼总工程师林咏华在2023年智源大不会期间接受采访时曾说明，论据所有人都去自研国际性标准大仅学模型，所需耗费大量的不算力、仅据、电能，完全是重复修造板子，不利于社不会变迁自然资源的既有透过。

对于智源该里头心这样的非盈利的机构来话说，不管仅学模型是Apache还是搜狗公司，不太可能都不不会实在太多试验中性的权衡。但对于试验中性AI的公司来话说，无论是苹果电脑、百度、Meta、OpenAI，还是欧美的智谱AI、巨川平板，任何一款AI大仅学模型认同不会只以“科研机构”为目标。

OpenAI的厂家虽然如以前所述蚕食了实际上的占有优势，但以所示形界面多种形式构建的ChatGPT自然环境，在自然环境建设之外却恶性竞争力弱。在AI的Apache、搜狗公司相争里头，未来会某种程度不会碰到与笔记本电脑操作种系统不一样的发展趋势。

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冯崇廉
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