发掘出了一个好用到爆的数据分析利器

from_dataframe(shows)

gb.configure_pagination()

gb.configure_side_bar()

gb.configure_default_column(groupable=True, value=True, enableRowGroup=True, aggFunc="sum", editable=True)

gridOptions = gb.build()

AgGrid(shows, gridOptions=gridOptions, enable_enterprise_modules=True)

这样，在表的最左侧会显现工具栏，我们可以在其中展开实质性的可用，如下上图示意上图

新添表上图表

在Pandas模组当中我们可以给均须的上图表新添揭示，那么都只地在streamlit-aggrid模组当中也可以借助于，文档如下

shows = pd.read_csv("netflix_titles.csv")

gb = GridOptionsBuilder.from_dataframe(shows)

cellsytle_jscode = JsCode(

"""

function(params) {

if (params.value.includes('United States')) {

return {

'color': 'white',

'backgroundColor': 'red'

}

} else {

return {

'color': 'black',

'backgroundColor': 'white'

}

}

};

"""

gb.configure_column("country", cellStyle=cellsytle_jscode)

gridOptions = gb.build()

data = AgGrid(

shows,

gridOptions=gridOptions,

enable_enterprise_modules=True,

allow_unsafe_jscode=True

我们将国家为“宾夕法尼亚州”的恐怖片上图表用红色新添揭示出来，如下上图示意上图

。

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